有道发布“子曰”教育大模型，口语老师将成为历史？

7 月 26 日，网易有道举办了 "powered by 子曰 " 教育大模型应用成果发布会。推出了国内首个教育领域垂直大模型 " 子曰 "，并发布了基于 " 子曰 " 大模型研发的六大创新应用—— "LLM 翻译 "、" 虚拟人口语教练 "、"AI 作文指导 "、" 语法精讲 "、"AI Box" 以及 " 文档问答 "。

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在会上，有道系统性阐述了其对于大模型与教育结合的目的、方式和想象力。

逻辑：教育个性化、模型场景化

网易有道 CEO 周枫在发布会上表示，大模型的出现能给教育带来的最大机会是助力因材施教。其透露，有道教育大模型之所以叫 " 子曰 "，是因为孔子是我国的教育先贤，又是因材施教教育理念的奠基者。" ‘夫子教人，各因其材’，我们希望子曰大模型可以朝着这样的教育理想去做。"

从产品细节看，大模型能为学生提供个性化的分析和指导；其次，大模型能够实现引导式学习，与教师一样，提出问题并引导学生自行探索答案；最后，大模型具备全科知识整合能力。通过连接多模态知识库、跨学科整合知识内容，大模型能随时满足学生的动态需求，帮助孩子培养更综合的能力。

在结合方式上，有道特别强调了 " 场景 " 的重要性。据介绍，" 子曰 " 大模型从一开始就定位为一个 " 场景为先 " 的教育垂类大模型。它能够作为基座模型支持诸多下游任务，向所有下游场景提供语义理解、知识表达等基础能力。基于此，有道研发团队在 " 子曰 " 大模型的基础上，为不同学习场景设计了定制化的模型，以实现模型与场景的高度契合。

" 我们的目标很明确，就是以实际的教育场景驱动，用技术创新助力教育创新。" 周枫表示，希望技术和产品的深度融合，可以根据学不同能和需求，提供因人而异的个性化教学。

产品：口语教练取代口语老师？

基于这样的逻辑，在发布会上，有道展示了 " 子曰 " 大模型在多个场景中的应用成果，覆盖口语训练、作文批改、习题答疑等六大教育的细分领域。

其中，发布会现场，有道展示了英语口语练习神器——虚拟人口语教练 Hi Echo。有道词典业务负责人与 Echo 进行了多组随机对话。Echo 能迅速理解场景和上下文，并给出迅速反馈。在对话过程中，Echo 能够像真人老师一样循循善诱，启发式进行对话引导，还能进行实时反馈。对话结束后，Echo 会从发音、语法等维度给予建议和润色，能有效解决长期困扰英语口语学习者无话可说、不知从何说起、害怕说错等问题。

有道词典业务负责人对蓝鲸财经表示，口语教练不单单是虚拟人加大模型，其背后有复杂的逻辑。需要像老师一样循循善诱。为此，有道针对口语做了诸多细致入微的工作，包括语音识别技术、语音合成技术，使得 AI 口语教练能够像真人一样，模拟真人的发音状态，识别中国用户习惯化的表达，提供完整的体验。此外，在面部表情、嘴型准确度、发音流畅度等方面，有道也做了相应地努力，力求呈现更理想的对话效果。

对于能否取代 " 口语对话老师 " 的提问，有道并未给出直接答案。周枫透露，未来口语教练有望实现商业化，以极低的价格开展会员付费。

除了口语，有道还展示了大模型赋能的 " 语法精讲 " 功能。通过为学生提供针对性的解题思路和方法，还能推荐同类型的考题，帮助学生触类旁通，真正理解考纲中的考点。

此外，有道在发布会上推出的 "AI 作文指导 " 应用不仅具备 " 作文批改 " 功能，还具备 " 作文指导 " 功能。据介绍，该应用旨在解决 " 学生不会写 " 和 " 老师没时间改 " 的问题。针对学生在写作、前、中后过程中面临的题目主旨难确定、写作素材匮乏等难题，该应用都能够给予指导，帮助学生 " 下笔如有神 "。批改环节中，AI 作文指导还会从表达、结构、内容深度、情感丰富度四大维度全面提供改进建议。

整体来看，有道对于大模型与教育的结合方式，坚持的正是 " 场景拉动 "。利用大模型的力量，在教育领域打造诸如虚拟人口语教练、语法精讲、AI 写作指导等丰富的解决方案，为用户提供了更加个性化和高效的学习体验。

场景拉动，有道技术坚持技术路径？

值得注意的是，随着 " 子曰 " 大模型的推出，大模型在教育领域正式进入了应用阶段，有道也因此成为率先将 AIGC 技术落地到教育场景内的企业。多年来，有道始终在力推技术赋能教育的路径。" 双减 " 后，这条路径逐渐提速。

2008 年，有道就推出自主研发的国内首家统计机器翻译线上引擎。经过 15 年技术迭代，有道神经网络翻译（NMT）已经进化成行业领先的 " 最强大脑 "。根据 QUESTMOBILE 最新数据，到目前有道词典月活用户已经超过 1 亿，是国内词典翻译市场的第一名。

从 2016 年开始，有道协同构建 AI 基础能力，同步组建语言、视觉、声音等团队，目前积累了有道神经网络翻译（NMT）、计算机视觉、智能语音 AI 技术、高性能计算 ( HPC）四大底层技术能力。

2017 年，有道将 AI 能力统一在大模型之下，并尤其重视在端侧的落地应用。有道词典笔 2 代 2019 年首次搭载离线 Transformer NMT。2022 年，有道词典笔 P5 中搭载了自研的离线 ASR，也已升级为 Transformer 技术。

底层技术不断革新的同时，有道还在不断研发细分场景下的技术应用。如虚拟人口语教练实现语音识别能力、虚拟人驱动技术和内容生成和对话能力等。本次展示的虚拟人口语教练 Hi Echo 就是得益于语音识别能力方面的革新。

周枫对蓝鲸财经表示，当前的大模型可以类比为移动互联网，应用和场景是变革的中间环节，是需要及早抓住的机遇。在当下大模型浪潮中，有道正在凭借着底层的技术积累，探索与教育场景结合的可能性，并走出一条垂直大模型的通路。